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【央视新闻客户端】

飞象网讯 3月10日
，亚信科技公布了公司截至2024年12月31日的全年业绩
。尽管面临传统通信业务持续收缩的压力，凭借在AI大模型
、5g专网和数智运营等新兴领域的突破 ，亚信科技实现了净利润逆势增长和盈利能力的稳步提升。

财报显示
，2024年，亚信科技营业收入为人民币66.46亿元 ，同比下降15.8% 。其中三新业务收入约人民币25.99亿元
，同比下降10.3%，占收入比重提升至39.1% ，比上年增长2.4个百分点
。净利润约为人民币5.16亿元
，净利润率提升至7.8%，比上年增长1.3个百分点 ，依然保持较好的盈利能力。

“2025年一定在2024年基础上有比较好的回升 。 ”亚信科技执行董事、首席执行官高念书表示，
”2025年
，亚信科技在传统领域会进一步加大降本增效力度，通过AI工具引进把交付成本降低 ，保住利润。与此同时
，在三个新的业务方向，包括大模型应用交付 、5G专网
、数智运营 ，已经成为亚信科技增长的引擎
，进而驱动业务收入增长
。“

传统业务下滑承压 “三新 ”业务质效提升

尽管5G技术带来了前所未有的机遇，但运营商仍面临着巨大的资本支出压力。数据显示 ，去年前三季度
，中国电信、中国移动 、中国联通营收同比分别增长2.9%
、2%、3%，增速均有所放缓 ，使得亚信科技这样的下游企业也受到了较大的影响 。

财报显示
，亚信科技传统业务去年收入40.46亿元，同比下降18.9%
。在高念书看来 ，这一方面是客观上的经济形势不是很理想，外加运营商2024年大幅度压降了成本
，部分运营商压降营业成本，导致公司在传统领域里下降幅度会比较大。

垂直行业同样面临下滑压力 ，收入同比下滑30%
，绝对值仅为6.76亿元 。据高念书介绍，垂直行业困境主要有两方面原因
。一方面原因是有些单一大客户的波动 ，比如2023年综合枢纽工程和核电项目等亿元级项目
，在2024年未有新的大项目接续。另一方面，考虑到经营风险 ，主动放弃某些在支付能力 、资金来源或者企业经营状况不好的订单
，导致垂直行业收入有比较大的下滑 。

“垂直行业我们不想把摊子铺的太大，也不想踩太多坑 ，所以风险控制方面会非常关注
，未来将聚焦5G专网与大模型交付
。
”高念书表示，亚信科技已经在发电系统
、矿山等能源行业有非常多的标杆案例。截至2024年年底 ，亚信科技5G专网已出货50套核心网及2.1万台基站，覆盖核电、风电 、光伏等200余个能源场站
，并在煤炭领域实现规模化落地 。

尽管面临传统业务收缩的压力，但“三新”业务依然呈现出稳健发展势头 ，尤其是数智运营业务
，实现收入约人民币11.06亿元，同比上升0.4% ，在汽车、消费
、金融领域分别实现35%、90%和300%的订单增长
。更为难得的是
，从2023年上半年到去年完整的一年，在三个半年周期里一路都是在增长。“我们不仅有通信运营商 ，也有像火山引擎和腾讯企微合作
，这些合作伙伴与我们共同联手进入到新的领域，未来还会驱动数智运营业务增长 。 ”高念书表示。

“AI驱动
”潜力初现 大模型交付“引擎”动力足

2024年 ，亚信科技加码AI研发投入
，推动大模型与业务融合，并与阿里 、百度展开深度合作 ，构建“方法论+工具集+团队 ”的端到端交付体系
。除了运营商行业大模型交付外，亚信科技在重点发力非运营商行业大模型交付
，有超过30个大模型交付案例，主要面向一些央企
、国企 ，尤其在能源、石油 、石化
，还有其他头部企业当中建立标杆体系，储备的商机已经很多 ，主要在能源
、电力、航空 、烟草
、金融、政务 、医疗这些大的领域。

高念书强调
，亚信科技在大模型应用交付具有天独厚优势：首先，大模型交付涉及很多环节 ，从咨询规划开始到数据标注
、数据治理、模型微调 、精调、应用的搬迁
、安全体系、运维等等
，实际上是一个端到端的过程，尤其对ToB企业 ，从咨询规划开始到最后的安全
，都需要长时间的积累 。而亚信科技来源于运营商的BSS系统，这是运营商核心业务数据来源系统 ，很多基础数据都是产生于这个系统，所以亚信科技天生的对数据非常了解
，有数据治理方面的经验
。

除此之外，在每年上千个交付过程中 ，沉淀出很多工具
，包括数据治理工具 、标注工具
、交付的工具，都有很多工具 ，这些工具是日积月累的
，每年上千个打磨出来的，让你交付成本比别人更低、效果更高。“亚信科技未来目标要成为大模型应用交付领域的头部企业 。”高念书表示
。

目前 ，亚信科技不仅有自研渊思大模型
，同时还引入了阿里和DeepSeek等开源大模型，多模型如何协同？高念书表示 ，亚信科技的渊思大模型
，是一个平台工具，并不做基模 ，但面对所有基模，用这套工具集可以降低企业使用大模型的成本
，提高交付效能，企业只要引入渊思后 ，可以把其他转换工作在这个工具里完成。““渊思
”大模型工具链平台可兼容DeepSeek 、阿里的通义千问等主流基座模型
，帮助企业快速完成场景适配 。”

在传统业务面临挑战的背景下，高念书向外界传递了企业长期可持续发展的积极信号
。“2025年 ，传统领域我们会进一步加大降本增效力度
，保住企业利润。同时，与此同时在三个新的业务方向 ，大模型应用交付
、5G专网、数智运营
，成为增长引擎，传统BSS领域通过交付队伍优化 ，AI工具引进把交付成本降低
，三个新的领域驱动业务收入增长，将会驱动公司未来几年收入增长 。 ”