实测分享“手机打牌必赢软件”(其实确实有挂)-知乎

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2025年03月01日 22时07分11秒
【央视新闻客户端】;

　　前不久
，古驰（Gucci）在中国市场一天连关两家门店的消息引发市场关注 。这背后是国际奢侈品品牌去年以来在中国市场“遇冷”，同样“遇冷 ”的还有国际美妆企业的高端美妆产品。

　　消费者的消费偏好发生转变已成为业内共识
。让奢侈品企业“感到头疼”的中国市场究竟发生了哪些深层次的变化？奢侈品企业需要作出哪些策略性的转变？

　　值得一提的是 ，贝恩公司的报告显示
，受出境游的回暖以及汇率利好的推动，中国消费者的奢侈品消费加速外流 ，2024年在境外的比例为40%
，2021年至2022年的数据则不足10%。

　　如今，各行各业都在探索如何利用AI（人工智能）大模型赋能企业发展 ，奢侈品行业的应用究竟到了哪个阶段？AI能否帮助奢侈品企业打开在中国市场的拓展困局？

　　不久前
，古驰母公司法国奢侈品巨头开云集团披露2024年财报，2024年公司净利润下滑超六成 。其中 ，古驰营收利润下滑超50%
，亚太区销售额下降了32%
。

　　今年1月，拥有卡地亚等品牌的瑞士奢侈品巨头历峰集团披露2025财年三季报 ，在截至去年12月31日的财季中，中国所在的亚太市场是历峰集团销售唯一负增长的地区
，财报中提到系市场需求依然疲软。

　　实际上，不仅仅是开云集团、历峰集团 ，在过去的2024年
，奢侈品企业在中国市场的日子或许都不好过 。贝恩公司发布的《2024年中国奢侈品市场报告》显示，2024年中国内地个人奢侈品市场销售额预计下降18%~20%
。

　　从另一个维度看 ，国际美妆企业在中国市场的高端美妆销售也同样“遇冷
”。欧莱雅最新披露的2024年财报中提到：“鉴于中国市场生态持续面临挑战
，欧莱雅高档化妆品部销售额下滑，该部门表现与市场持平 。”

　　背后的原因是什么？贝恩公司在报告中提到 ，主要是受消费者信心变化
、消费外流加剧等因素的影响
。2024年
，受出境游的回暖以及汇率利好的推动，中国消费者的奢侈品消费加速外流 ，约60%的奢侈品消费发生在中国内地
，约40%的消费则发生在境外，尤其是亚太地区和欧洲。

　　“这个数字其实已经慢慢回到了2019年的水平 。 ”深耕奢侈品行业的数据专家Artefact合伙人、中国区联席主管刘允侃分析称
。在他看来 ，这也是目前奢侈品企业在中国市场所面临的一个较大变化与挑战。

　　刘允侃认为，另一个变化是对于中国消费者而言
，更看重奢侈品的情感链接与本土化元素，这就对奢侈品企业的产品创新提出了更高的要求 。

　　而美妆品牌的逻辑也是类似 ，刘允侃也服务于一些全球领先美妆护肤品牌
，他告诉记者，中国消费者更喜欢有科技背书及情感链接的美妆产品。“科技背书是国际美妆品牌的强项 ，情感链接其实就是本土化
，如何才能把产品更好地销售给客户
。
”

　　奢侈品企业如何破局呢？新技术的应用是一个手段。在DeepSeek为代表的大模型火热的当下，各行各业都正在探索如何利用技术赋能企业发展 ，“AI+”成为热词 。近年来
，奢侈品企业官宣与AI相关合作的消息也不少见
。

　　例如，据媒体报道 ，全球奢侈品集团LVMH（路威酩轩）集团掌门人伯纳德·阿尔诺（Bernard Arnault）
，通过其家族理财办公室Aglaé Ventures，在去年一年内就进行了五项与人工智能有关的投资。

　　据刘允侃介绍 ，实际上在ChatGPT引爆全球关于大模型的探讨之前，在B端早已开始探索AI在奢侈品领域的应用 。不同的是
，此前需要更多地向客户解释为什么要使用AI，如今则有企业主动寻求AI赋能企业发展的路径
。

　　时至今日 ，AI在赋能奢侈品方面有哪些已落地的场景？刘允侃称
，一方面，一款奢侈品成功的关键之一在于做好个性化服务 ，而数据和AI能够在可控的成本下将个性化的服务规模化
，放大到更多的消费群体；另一方面，在奢侈品行业 ，AI也正在被应用于预测爆款。

　　他还表示
，国内奢侈品行业的数字化转型正处于成长期 。令人感到出乎意料的是，中国在奢侈品行业的数字化方面走在了海外之前
。

　　“一方面 ，无论是出于合规的要求
，还是出于隐私保护的要求，国际品牌注重‘in China for China’的理念 ，选择将数据 、基建等放在中国，由此在中国的奢侈品企业能够产出相应案例；另一方面是国内的生态优势
，微信生态
、阿里生态等导致中国的数据丰富度远高于海外市场，用户在线上留痕的行为在海外是较难抓取的。 ”

　　当然 ，如今国内奢侈品行业对于海量数据的挖掘仍是不够的
，“我们曾经服务的一个奢侈品品牌，他们每天的（客户）行为数据是600万条 ，每天积累下来
，有很多的数据沉淀 。
”刘允侃称
。

　　那么问题随之而来，对数据挖掘不够究竟是技术不成熟还是其他原因 ，刘允侃告诉记者：“技术在迭代
，我倒不觉得这是一个很大的瓶颈。数据我们已经有了，也不是很大的瓶颈 ，我们需要突破或创新的一个最大的点是寻找垂直案例的应用 。”

　　刘允侃还提到
，与其他快消品相比，奢侈品在线上平台利用AI技术的营销、玩法还不足 ，他也强调这是由于奢侈品更强调品牌格调，对营销素材使用比较谨慎
，“奢侈品在比较谨慎地尝试这件事，我们看到有潜力 ，也有机会 ”。