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患者拿着AI开的药方就诊 ，医院将AI应用于临床 、科研
、行政管理等多个场景——

是对手还是助手，医生如何与AI“做同事”？

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2月22日
，一则“病人查DeepSeek后质疑治疗方案 ”的视频引发热议 。自DeepSeek(人工智能大模型深度求索)推出以来，一些医生遇到了患者直接拿着DeepSeek诊断方案前来就诊的情况
。

“一位患者带着DeepSeek开出的治疗灰指甲的处方建议来开药 ，开的都是常规用药
，还是比较准的。
”今年2月，深圳的全科医生孙医生仔细查看一番后 ，按患者要求开了药 。

随着发烧感冒问AI、生病开药问AI等现象日益常见
，有关“AI给医生带来挑战”等讨论也随之产生
。AI问诊靠谱吗？AI技术会给医疗行业带来哪些挑战和机遇？记者对此进行了采访。

AI开处方责任归属难界定

互联网从业者张先生告诉记者，今年3月 ，他想要调理脾胃和睡眠
，便拿着DeepSeek开出的中药方到医院找医生抓药，医生看了一眼问道：“是不是AI开的？ ”“药方看着有道理 ，但现实中医生不会这么开 。
”随后
，医生对几味药进行了替换，重新开了药方
。

还有网友表示 ，自己因胃肠炎呕吐，DeepSeek开的药是昂丹司琼
，网上查后才知道该药是用于控制和预防化疗 、术后引起的恶心呕吐。

“总体而言比较靠谱，但还是需要医生把关 。”张先生表示 ，如果患者描述错误或漏掉信息
，DeepSeek给出的方子可能没那么准确，AI问诊最大的问题是信源不够 ，很大程度上依赖于用户的描述能力
。

针对AI的问诊风险
，还有人表示疑惑：“如果开的药出了问题，责任算谁的？ ”不久前 ，湖南省医疗保障局发布通知
，明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。

北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋表示，药品处方直接关系到患者健康 ，在临床上有着非常严谨的流程
，包括需要详细询问病史，进行查体和必要的辅助检查 ，考虑患者的年龄
、体重、肝肾功能等，确保处方合法 、规范和安全 。

“目前人工智能技术在医疗领域的应用还处于发展阶段
，有一定局限性。按现有的法律法规，AI并不具备处方权 ，一旦出现问题
，责任归属也确实难以界定，医生仍然是处方权的唯一合法主体
。
”李栋说。

AI助手提升医护工作效率

在北京大学首钢医院 ，打开“AI医生助手”
，点击“生成住院病例小结 ”模块，复制病例内容后 ，选择“调用AI大模型
”选项
，一份出院小结便自动生成 。“以往写一份住院小结要10分钟左右，如今只要十几秒
。”一位医护人员告诉记者。

“DeepSeek的文字处理能力很优秀 ，能将临床医生从琐碎的书写工作中解放出来
，处理核心业务 。 ”北京大学首钢医院信息中心主任余浩介绍，该“AI医生助手
”系统由技术团队依托DeepSeek开源软件的功能 ，借助医院内搭建的服务器自主完善制作而成，目前已经在修复重建科
、全科医学科、骨肿瘤科等多个科室投入使用
，具体应用场景包括智能问答 、医疗知识检索
、文书报告错误检测、门诊病历自动生成 、疾病诊断编码等
。

记者注意到，近期多地医院引入DeepSeek ，并通过本地化部署将其应用于临床、科研
、行政管理等多个场景。在李栋看来
，AI大模型技术赋能医疗行业，相当于让医生有了“助手”和“参谋 ” 。“尤其是医学垂类专用的大模型 ，能为医生提供更广范围的医学信息
，帮助医生更准确地诊断疾病、提供用药治疗方案
。与此同时，也拓宽了医生的视野 ，有利于加速临床研究和推动医学技术进步。
”

北京清华长庚医院目前也已经完成DeepSeek-R1模型的本地化部署
，上线了智能助手 。“智能助手正式投入使用后将持续进行迭代升级，在临床诊疗 、医学教育
、科研支持和工作效率提升等方面实现多场景创新突破
。”李栋说 ，AI大模型在慢病管理、院前到愈后的全周期管理 、助推医疗资源下沉等方面也大有可为。

医疗服务的品质和温度无可替代

今年年初
，全国首个“AI儿科医生
”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用 。在10名患儿的诊断中，“AI儿科医生”给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高。从智能诊断到精准治疗 ，甚至抢救生命的最前线，AI不断延展医疗场景
，重塑医疗服务链条
。

“AI让患者有了一定的医学知识话语权，进而改变了人们的就医模式 ，医生的工作流程和思维模式也会因此发生变化
，需要不断学习和提升。 ”余浩说，从积极的方面看 ，AI辅助不仅能为医护减负
，还能为年轻医生和基层医生提供更多深入学习的机会，让其快速成长 。

李栋也认为 ，患者有了大模型作为“高参”
，一定程度上会重塑传统的医患关系，医生要适应这种转变 ，积极拥抱AI
。此外
，医生也要坚守医者初心，无论科学技术怎么发展 ，人文关怀都应该贯穿整个诊疗的全过程全周期，“提供有品质
、有温度的医疗服务
，这是AI不能替代的
”。